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“智能交通系统”的概念最早于2009年提出，是一家美国科技公司提出的。

这一概念是在原有“智能交通系统”标准的基础上发展起来的一种新的交通改进理念。

在原有的智能交通系统中，设计者认为交通与物流、控制与协调、车辆制造与管理可以与计算机技术、人工智能、信息技术等先进科学理论相结合。

构建更加高效、节能、安全的综合交通管理体系。

在这个框架中加入云计算、移动互联网等新技术，可以将稍微过时的智能交通转变为新的、更“智能”的系统。

要实现这一目标，个体车辆的联网成为重要基础，“车联网”的概念由此应运而生，但隐私题对于重要的车联网技术同样重要。

车联网概念

车联网可以看作是利用汽车提供的个性化数据，通过无线信息传输技术从信息网络中提取和利用相关信息。

它是根据自身情况和当地需求，对由个体车辆组成的整个交通系统进行综合管理的工具。

随着科学技术的进步，传感器、网络、智能技术等领域不断发展，这也对车联网的利用和完善提出了新的要求。

除了对每辆车进行全程监控外，还包括路段的时空对比和优化，以减少交通拥堵，减少交通违法和交通事故，满足节能减排和环保要求。保护。

车联网的概念除了考虑车辆本身的基本状态外，还需要进一步考虑车与车、路、车与行人、甚至车与云之间的关系的应用。和后台数据管理中心。

当然，这是广义的车联网，狭义的我们只需要关注车与车、车与车的安全等题。

因为在这种情况下，可以利用中短程通信技术构建简单的自组织网络，节点之间的通信变得直接、及时。

车联网技术体系分为认知层、网络层和应用层，在认知层，可以通过传感器传输车辆相关信息、当前位置和状态。

并在后台连接第三方应用系统，获取天气、交通状况等相关信息。并结合驾驶员的个性化需求，提供路线规划、加油、停车定位等定制服务。

网络层主要由有形的服务器和无形的Web服务组成。数据经过汇总、分析、处理后，通过透传服务传输至后端服务中心。

通过服务器的综合分析，形成不同车辆之间的关联，为用户提供更准确、及时的服务。

应用层主要针对车载互联网的个人用户，除了车联网的一般用户外，还包括车队管理部门、汽车制造商、相应的信息服务提供商等组成部分。

云除了提供信息查询、事件通知等服务外，还可以针对不同类型的用户。

它提供全面的服务和管理功能以及车辆适用性等功能。为各种用户提供独特且相关的支持。

国外汽车互联网技术发展较早，日本早在20世纪60年代就通过汽车互联网技术开始了“车对车通信”。

欧美等国家也不甘落后，从2007年到2010年，各国都启动了相关的研究计划，并针对必要的通信系统标准制定了专门的规定。

以欧盟的车载互联网通信标准为例，该标准采用协作智能交通系统，也称为C-ITS。

主要重点是一对一和一对多通信，包括私家车、货车、公共交通和基础设施。系统由接入、网络与传输、设施、管理、安全五部分组成。

纵观各国的车联网技术体系，基础框架中安全方面非常重要。

这是因为，假设车联网系统具有相对透明的传输过程和信息共享结构，如何解决个人信息泄露和恶意信息屏蔽等题是一个重要题。

出于对车辆互联网数据安全的担忧

车联网可以根据用户需求为多种客户提供导航、交通管理、车载办公、广告等，但发展空间巨大而广阔。

然而，由于无线网络的开放性和车辆高速移动的性质，某些手段可以从任何节点、角度或区域渗透网络。

正常的流量运行可能是由于窃听、注入虚假信息、篡改、车辆干扰等高科技侵入网络的技术手段造成的。

同样，如果发生非法侵入，车辆的个人信息、位置、路线等个人数据也更有可能被非法获取。

特别是对于高速公路上快速行驶的车辆来说，突发错误消息或网络攻击的风险很高。

正因为如此，随着车联网的发展和相关技术的完善，各国都把车联网数据安全的研究放在了同等重要的位置。

然而，与现有数据库领域的小规模、结构化、静态数据特征相比，车联网数据具有完全相反的特征。这也给车联网带来了更大的隐私题。

结合车联网自身数据的多样化特点，需要推出更有针对性的隐私保护措施，以应对车联网复杂的信息保护需求。

要实现这一目标，首先需要解决的题是建立相应的车联网隐私评价指标体系。

首先，车联网隐私保护的需求可以分为三个方面身份信息保护、位置信息保护、数据信息保护。

这需要考虑保护个人信息的适用安全要求。也就是说，在开放的数据环境中，必须在不影响数据可靠性的情况下采用匿名原则。

在因转移条件而产生冲突和责任的情况下，可以将实际信息提供给可信方，如警察、交警等，并确保未授权方无法获取实际信息或只能获取最少量的实际信息。

保护您以前的信息，防止您的个人信息被泄露。

根据车联网的特点，隐私风险可分为主动和被动两类。

被动方式主要包括攻击者从车载互联网数据中心窃听机密信息（“窃听”）以及攻击者冒充合法用户向网络注入有害信息。

主动方法包括恶意软件攻击、消息篡改、节点模拟和克隆。

关于隐私技术的思考

为了在各种数据信息泄露的情况下保护用户的个人数据和个人财产，整个车载互联网系统的各个交互节点必须采用专用的保护技术。

与此相关的研究成果被称为“车联网”隐私保护技术研究。总体而言，根据相互方法和协同关系的差异，相关研究可从三个方面进行阐述。

首先，基于近年来车路协同“数据交互”环节中加密技术和假名化的发展，相关研究人员提出了各种车载互联网保护机制。

其中，代理签名、群签名、环签名等方法陆续推出，为个人信息保护提出了新思路。

其次，在“数据共享”环节，如何保证匿名访的流畅性和及时性，同时又不暴露用户的实际个人信息，也是需要关注的题。

目前解决这个题的最好办法是采用常用的广播加密方法。

阻碍广播加密方法进一步发展的主要障碍是现有方案的密文长度和解密时间依赖于共享人员的数量，无法适应车载互联网为用户提供共享流量数据的实际需求。大规模。

最后，如果您的车辆的互联网包含“更新数据”链接，这通常是因为仅需要更改部分整体数据，而无需更改其他数据。

安全性更强，在放弃更改全部数据后，只更改一小部分数据的同时，保护用户当前的隐私状态和个人数据非常重要。

在最新的数据更新方法中，应用了使用数据块的“插入”和“替换”的灵活方法，取代了现有的“删除”方法。

这种更具适应性的方法将有助于提高车联网的使用和服务效率。

除了上述传统的隐私保护基础技术理论之外，当前开发者还针对身份阶段的可靠性题，从源头上提出了基于区块链预言机理论的系统设计。这可能是您车辆的登记信函。

该解决方案可以通过可靠的预测模型来预测用户的可信度，从而避免后续风险。

结论

当然，对于车联网这样的未来重要发展方向，除了技术水平外，还必须关注监管、管理和相关人才。

只有这样，我们才能构建基于可信主系统的安全视角和安全技术相融合的数据安全基础。

参考

《车载互联网个人信息保护技术研究》

《关于车载互联网数据安全的一些思考》

《基于区块链预言机的车联网可信身份方案研究》

《汽车互联网环境下个人信息安全测量方法》

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