AI大规模模型加速中国汽车产业智能化

对于小伙伴都想知道AI大规模模型加速中国汽车产业智能化和一些关于汽车提速嚣的题，那接下来让小编带大家揭晓一下。

图为2023世界智能网联汽车大会室内展厅。图新华社编辑鞠焕宗

新华社北京9月27日电未来的城市交通可能是这样的车辆之间可以“通讯”，预测前方路况并及时做出反应，车辆驾驶员可以在行驶中短暂休息。可以拿走，运输成本就降低了。安全事故减少，城市交通效率提高……

所有这一切都成为可能，因为汽车变得越来越智能。大规模人工智能模型的快速发展和广泛应用，为我国汽车工业高度智能化按下了“加速键”。

日前在北京举行的2023世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部副部长辛国斌介绍，我国新增具有驾驶辅助功能的乘用车销量将占2023年上半年的比重。大约是424。

早期的自动驾驶更多依赖于传感器和深度学习算法的融合，存在过度依赖高精度地图、成本高等题。中国汽车工业协会理事长韩钊表示，从今年开始，随着生成式人工智能技术的发展，自动驾驶也开始向端到端的大模型方式演进。

特斯拉发布的FSDV12版本实现了端到端的AI自动驾驶解决方案，商汤科技推出了“日日新SenseNova大模型”系统，可提供智能多模态人车交互体验。阿里巴巴宣布旗下AliOS智能汽车操作系统已链接同易前文大型车型测试，东风日产、红旗、长城等车企已链接百度“文心一言”。

中国汽车企业也正在应用大型人工智能模型来解决自动驾驶题，注入大量数据来促进模型增长、优化算法、提高车辆智能。

2022年4月，北京成为全国首个开展无人驾驶乘用车试点的城市，百度、小马智行获得《无人驾驶载人试点申请通知》获批。

百度集团高级副总裁李振宇表示，过去一年来，百度“胡萝卜跑”无人车队在作业面积、设备规模、车辆数量等方面都有显着增长。截至今年6月30日，“胡萝卜跑”已为公众提供服务超过330万次。

算法、算力和数据是大规模AI模型与汽车行业融合的基础。中国很多汽车企业都把重点放在软件、算法等方面，未来更多的研发投入将集中在智能网联技术领域，聚焦核心技术。

业界普遍认为，AI大模型技术的早期落地以及智能网联技术升级的加速，将加速智能网联汽车的发展。近两年，中国不少车企在AI大模型领域投入巨资，通过AI大模型实现了文本生成功能、多模态识别功能、智能驾驶数据生成功能等。它包含数百甚至数千亿个参数。

“中国在全经济中发挥着重要作用，”欧洲汽车制造商协会秘书长德沃斯表示，“我们希望通过对话与合作，与中国汽车工业共同创造未来。”全加强了自动驾驶汽车的数字安全，可以促进技术创新等方面。