NVIDIA针对高通和Mobileye的激进和困境

这篇文章主要给大家介绍一些关于NVIDIA针对高通和Mobileye的激进和困境和一些宝马LlMlT什意思的话题，希望大家能喜欢。

周雄飞编剧

除了苹果之外，英伟达的年度科技大会也被一些网友戏称为“春晚”。

之所以被称为“春晚”，是因为NVIDIA在每次大会上都会展示显卡、编码器、芯片等各个领域的新技术创新或新产品。在本周的GTC显卡技术大会上，英伟达也不负众望。

在今年的GTC显卡技术大会上，除了推出爱好者期待已久的RTX40系列显卡外，NVIDIA还推出了图形架构软件AdaLovelace、开发工具RTXRemix、工业云服务工具OmniverseCloud服务，以及NemoLLM系列神经网络开发工具。没看到。

RTX40系列显卡发布，来源NVIDIA

正当所有观众热衷于各个领域的新产品时，英伟达也在自动驾驶领域投下了一枚“重磅炸弹”。——推出了下一代自动驾驶计算“雷神”。

据NVIDIA介绍，单颗Thor芯片的AI计算性能为2000TOPS，不仅超越了去年发布的Atlan芯片，也成为业界最高的计算性能水平。

此外，雷神芯片不仅配备了自动驾驶芯片，还配备了与车辆相关的智能控制功能，例如智能座舱中的信息系统。也就是说，Tor芯片既是自动驾驶领域芯片，又是智能座舱领域芯片。

英伟达一直专注于自动驾驶芯片领域，而高通尤其以智能座舱领域的芯片闻名。比如蔚来、小鹏、理想、极氪等新能源汽车企业都是高通8155芯片的“忠实粉丝”。

随着Tor芯片的推出，NVIDIA不仅挑战Mobileye、Horizon等自动驾驶芯片公司，同时也挑战以高通为代表的智能座舱芯片赛道。英伟达可能过于激进，因为它陷入了困境。

英伟达上月初公布了2023财年第二季度业绩，数据显示销售额和净利润双双下降，下降的主要原因是其主营业务——业务的低迷。2023财年第二季度。也陷入了衰退。

除了业务方面的“内部担忧”外，英伟达在自动驾驶芯片领域也存在“外部担忧”。许多汽车制造商都选择英伟达的芯片作为自家产品的计算，但Mobileye、地平线、黑芝麻等芯片公司仍在关注，英伟达并不安全。

焦灼于“国内题”的英伟达，无奈从根本上“提出”了Tor芯片，在保持行业主导地位的同时，寻求借机进军智能座舱领域，寻找新的发展方向。增长点。NVIDIA能否让“小算盘”成为现实？

1、NVIDIA以雷神芯片为矛，到处宣战。

如何用一颗芯片实现八个芯片功能？

NVIDIA对此题给出了案。在最近举行的GTC显卡技术大会上，NVIDIA推出了一款名为“雷神”的芯片，当NVIDIACEO黄仁勋宣布单芯片计算性能达到2000TOPS时，活动会场爆发出一阵欢呼声。

有这种反应是正常的。以NVIDIA最新一代已进入量产的Orin芯片为例，该芯片的计算性能为254TOPS。蔚来使用四颗Orin芯片来实现1016TOPS的计算性能水平来创建ET7。ET5是一款计算性能业界领先的机型。

继Orin芯片之后，NVIDIA也在去年推出了下一代自动驾驶芯片————Atlan芯片，单颗芯片的计算性能达到了1000TOPS，可以说是四颗Orin芯片的计算性能水平。然而，随着Thor芯片的出现，直接实现了八颗Orin芯片的计算能力。

相应地，原定于2025年量产的Atlan芯片很可能会被Thor芯片取代。最后，黄仁勋在发布会上表示，“Atlan不再是第一……它将被Thor取代，因为Thor的吞吐量和交付性能是Atlan的两倍以上。”

NVIDIAThor芯片，来源NVIDIA

NVIDIA还在Thor芯片中加入了Transformer模型，使得机载计算能够实现更大规模的机器学习，提高机载系统的外部环境识别和处理能力。

黄仁勋在发布会上发布了一段视频，展示了这款芯片的具体优势，视频中，一辆搭载雷神芯片的测试车独立运行、识别、决策、躲避，展示了正在做的工作。实时环境扫描和数据收集也是可能的。

NVIDIA之所以能实现这一技术突破，是因为它在自动驾驶芯片领域很早就开始布局。

2014年被业界公认为新能源汽车产业发展的“元年”，一年后，NVIDIA推出了自动驾驶领域的计算DRIVEPX。该芯片基于NVIDIA的MaxwellGPU。建筑学。

据NVIDIA当时介绍，DRIVEPX车辆可以通过利用深度学习和计算机视觉形成对环境的感知和理解，实现自动巡航、自动停车等基本自动驾驶功能。

此后，英伟达发布了一系列基于DRIVEPX的技术迭代，同时也赢得了包括特斯拉在内的一些汽车制造商的青睐。据雷锋网了解，特斯拉自2016年10月起量产的所有ModelS和ModelX均搭载DrivePX2芯片。

NVIDIA于2016年9月在GTCEurope上推出了比DrivePX2更高端的Xavier芯片，Xavier芯片于2020年正式量产。随后，NVIDIA于2019年推出了下一代计算DriveAGX。

NVIDIAOrin芯片，来源NVIDIA

在计算性能方面，Orin芯片是Xavier芯片的7倍，而前者的整体功耗仅为Xavier芯片的2倍。由于性能相对优越，Orin推出后很快成为蔚来等主流车企的首选芯片。

如今，随着Thor芯片的世，NVIDIA在自动驾驶芯片领域也获得了广泛的关注和有利的地位。

但英伟达对Thor芯片的野心还不止于此。

随着新能源汽车产业的发展，车辆智能化领域也在快速发展，而与自动驾驶一起，智能座舱也正在成为重要产业。此前，智能汽车通常需要支持两个或多个计算来实现这两个功能。

比如“蔚小立”三家公司，前期使用的是Mobileye的Q4芯片来实现自动驾驶辅助功能，但后来蔚来的ES7、小鹏G9、丽丽L9等新车型都采用了英伟达的Orin芯片。智能座舱方面，蔚来、小鹏、理想也采用了高通的8155芯片。

对此，黄仁勋承认，现在汽车中的停车、主动安全、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息等都是由不同的计算设备控制的。他还表示，随着Thor芯片的出现，未来所有这些功能都将由这颗芯片来控制和实现。

“Thor的多计算域隔离可以让时间敏感的同时多个进程不间断地运行。Linux、QNX和Android可以在同一计算上同时运行。”黄仁勋介绍道。

黄仁勋的意思是，当车辆搭载雷神芯片后，该芯片不仅可以实现车辆的自动驾驶功能，还可以满足车辆乘客的需求。从功能层面来说，可以说已经达到了“一抵八”的目标。

Thor芯片多模融合，图片来源NVIDIA

黄仁勋还表示，雷神芯片不仅可以实现功能，还可以降低整车的成本和功耗。最终，与之前需要在车辆中安装多个芯片的功能相比，Thor芯片现在已成为其中之一。该功能可能会在未来完成。

这场“春晚”式的发布会之后，在业界看来，NVIDIA是在利用Tor芯片向自动驾驶芯片和智能座舱芯片行业宣战。NVIDIA可能会非常积极地打破这种局面。

2.NVIDIA正在经历“内忧外患”

2023财年第二季度，英伟达交出了一份难看的成绩单。

财报数据显示，英伟达2023财年第二季度实现销售额45.21亿元人民币。与去年同期相比增长了303%，但与去年同期的两位数数字相比，呈现明显放缓趋势。上季度增速远高于上一季度，增速逆转1911，录得自2021财年第二季度以来连续两个季度下降。

与销售额相比，净利润表现更加惨淡。英伟达2023财年第二季度净亏损4424亿元，环比减少5946元，同比降幅达到7237元。

值得注意的是，从上季度开始，英伟达的净利润同比和环比均出现下降。英伟达2023财年第一季度净利润为10.707亿元人民币，同比减少1538元，环比减少4612元。

NVIDIA2023财年第二季度业绩部分，截图来自NVIDIA

整理2023财年前两季度的业绩数据可以看到，在英伟达净利润降幅不断扩大的同时，销售额也从第二季度开始持续下滑。

英伟达之所以遭遇如此糟糕的业绩，或许是因为从其主营业务的业绩中可以看出一些端倪。

自NVIDIA成立以来，GPU及相关产品业务一直是NVIDIA最重要的业务，并且该业务也持续出现季度销售额增长。然而，这种有利局面将在2023财年第二季度开始发生变化。

英伟达2023财年第二季度业务销售额为138亿元人民币，较2022财年同期下降303%，较2022财年240亿元人民币下降425%。上一季度。英伟达解释称，业务销售额大幅下滑是由于产品和终端，尤其是个人电脑销量下降所致。

英伟达首席财务官克雷斯也在财报电话会议上表示，“全宏观经济逆风导致消费者对该公司产品的需求突然放缓。”

英伟达表示，将与零售商合作调整芯片价格，以扭转该业务的下滑趋势并支撑整体业绩。据WiredTravel报道，Nvidia实际上已经降低了RTX30系列显卡的价格，现在比之前的价格便宜了约50美元。

除了主营业务表现不佳引发“内部担忧”之外，英伟达即使在自动驾驶芯片赛道上也根本不安全。

前面提到，NVIDIA在自动驾驶芯片领域深耕已久，因此在行业内拥有明显的先发优势。NVIDIA目前与维小利等车企以及威马汽车、高合、奔驰等主流车企，以及百度Apollo、文远知行等自动驾驶汽车公司也是客户。

NVIDIA计划发布具有2000TOPS计算能力的Thor芯片，但在量产芯片的计算能力方面，NVIDIA并没有处于领先地位。目前英伟达量产的计算性能最高的芯片是Orin，单颗计算性能达到254TOPS。相比之下，华为发布的Ascend910芯片单次计算性能为512TOPS。

华为Ascend910芯片，图片来源华为中国微博

除了计算能力不足之外，英伟达在自动驾驶芯片赛道上还受到其他玩家的围攻。

第一个竞争对手是同轨的Mobileye，今年1月在CES展上推出了三款最新芯片产品，包括EyeQUltra、EyeQ6Light、EyeQ6High，覆盖L1到L4自动驾驶使用场景。

与此同时，Mobileye宣布将于今年通过首次公开募股(IPO)在美国上市，业内人士表示，成功上市将有助于该公司未来进一步发展，与英伟达展开竞争。市场。

随着Mobileye不断加大投入，国内众多自动化