商汤科技人工智能营收成倍增长，大模型助力实体经济提质增效。

不少人都想知道商汤科技人工智能营收成倍增长，大模型助力实体经济提质增效。和汽车数模转型的相关话题，本文为各位详细的解说。

近日，国内大模型首批产品，包括商汤Liriksin大模型的自然语言应用“SenseChat”获批向用户开放服务。此外，商汤科技共有8种算法列入国家互联网信息办公室9月1日公布的《国内深度合成服务算法登记清单》，成为该清单上登记算法最多的公司。

中央政治局在规划下半年经济工作时提出，推动数字经济、高技术制造业、现代服务业深度融合，促进人工智能安全发展。在此背景下，商汤科技利用大模型的多模能力，支撑产业升级，推动金融、医疗、交通等各个领域的智能创新。

乘着大机型的“东风”，商汤科技的利润也取得了稳健的成绩。根据该公司8月28日公布的截至2023年6月30日止6个月的中期业绩，公司营业收入较去年同期为143亿元。增加13。

“讨论SenseChat”大模型开启

8月31日，基于商汤科技Ririxin模型的自然语言应用“SenseChat”正式向广大用户开放。

登录“DiscussSenseChat”大模接入界面后，可以直接提。比如，如果你“说说你的能力”这个题，“DiscussSenseChat”大模型可以快速解，提供创意写作和翻译服务、编程指导、数学计算、逻辑推理、学习培训等。

“SenseChat”的基础模型是商汤科技联合多家韩国顶尖科研机构发布的ScholarPuyuInternLM-123B，据了解拥有1230亿个参数。财报显示，大型语言模型InternLM-123B超越GPT-4，在12项权威评测中排名第一，综合性能也超越GPT-35-turbo。

“DiscussionSenseChat”于今年4月正式上线，是国内首批基于千亿参数的大规模语言模型之一。“讨论SenseChat”持续快速迭代更新。

迄今为止，“SenseChat”已与金融、医疗、汽车、房地产、能源、媒体、工业制造等各个垂直行业的500多家客户建立了深度合作关系，并为客户提供多种服务。顾客。通过多样化、灵活的API接口和服务提供，各种人工智能技术和服务以及多种服务交付模式，实现了各种低门槛、低成本、高效率的生成式人工智能应用。

事实上，商汤科技拥有的算法不止一种，商汤科技在《国产深度合成服务算法名录》中的八种算法包括讨论大语言模型、妙花内容生成算法、格物高精度重构算法、琼玉场景等。生成算法、如影数字人合成算法等

可以看到，上面提到的商汤算法涵盖了很多领域，包括自然语言交互、AI人体图形、数字肖像、3D大规模场景重建、3D小物体创建等。

“大模型+大计算”助力实体经济

应用程序实现是测试大型模型功能的关键。商汤利用大机型的多模能力，以模块化的方式支持产业升级，引领多个行业实现新的创新。

据商汤科技2023年上半年财报显示，集团2023年上半年营收表现稳定，基于大型设备充沛的算力，加速大规模语言模型和Vincentian的研发图模型。我们正在构建‘每日上新’的大型模型体系，积极拓展生成式人工智能业务。

在金融领域，我们计划在与银行、保险公司、证券公司等客户合作时，利用数字人进行智能客服、智能营销，并提供投资研究分析、研究报告撰写等新技术。能够通过访大语言模型能力来降低成本并提高效率；在医疗领域，商汤科技“SenseCare智慧医院”亮相CHIMA，大模型助力医院智慧转型。在交通领域，商汤科技做到了。AI大型模型赋能全行业+交通管理导航环节变得“智慧”，在汽车领域，商汤科技推出了首款“感知决策一体化”的自动驾驶通用大型模型。

商汤科技集团董事长兼首席执行官，博士徐莉说道“这半年来，大模型和生成式AI可以说是全最引人注目的技术创新，商汤进入了一个极其重要的时期，我们日日新的‘大模型系统’和大型AI设备SenseCore非常引人注目——抓住技术创新带来的新机遇，我们成功推出了国内首个综合性能超过GPT-35-Turbo的模型，“通过大语言模型产生的AI相关收入增长了6,704”是可以实现的。“我们希望为行业提供更强大的大模型能力，通过打造生成式AI时代的颠覆性产品，赋能用户取得成功。”

撰稿/罗一丹

数字创新带来新的就业岗位？当前，随着数学的发展变化，新的工作岗位不断涌现。

人工智能工程技术人员，

物联网工程技术人员；

物联网安装调试技术人员；

大数据工程技术人员，

云计算工程技术人员，

数字经理，

建筑信息模型技术员，

电子竞技选手，

电子竞技运营商，

无人机飞行员，

农业经理，

工业机器人系统操作员，

我负责操作和维护工业机器人系统。

企业数字化创新和IT将向何处发展？企业数字化转型有三个目的业务创新、业务创新、企业成长。

另外，一些传统中小企业毫无目的，纯粹跟风、搭便车。大多数情况下，数字化对他们来说是一个“无用”的概念，而对于历史悠久、基础雄厚的大企业来说，数字化转型却是他们的重要课题。

为什么要进行数字化转型？

事实上，这几年的“互联网+”实践大部分都变成了“+互联网”，这也造成了社会的“认知混乱”。

具体来说，传统企业必须申请预算、建立项目来实施业务创新和IT系统建设，这种基于项目的IT系统建设方法好吗？

它很棒而且非常经典，但是它会引起一个大题。换句话说，“数字化转型”的认知让传统企业管理因“系统烟囱”和“数据孤岛”的信息困境而深受其害。

首先，我们要通过“数字化转型的定义”形成共识。数字化转型是利用数字技术和能力推动商业模式创新和商业生态重构的方法和途径。

如果你听不懂也没关系。我们最大的担忧是

数字化转型的目的和核心是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石是数字技术。

数字化转型是企业战略层面的概念，关键不是用巧妙的手段追求眼前的利润，而是利用数字技术重组业务、流程和组织。

因此，传统信息化本质上是“人”主导“IT系统”，而“IT系统”是人的过程的一部分。

数字化的本质是“IT系统”引领“人”。人是系统过程的一部分，“好”和“坏”是由系统决定的。

从架构的角度来看，传统的信息架构基于流程的线性自动化，而数字企业基于面向服务的网络化数据和业务功能集的形成。

如何实现数字化转型？

数字化转型包括五个方面

如果领导层、一把手、总经理、CEO等不发生变化，升职就非常困难。因此，领导力必须转型，数字化转型的价值必须在整个企业中实现。

运营模式的变革更加注重如何提高效率、降低成本。

工作资源的变化，实际上就是人力资源的变化。每个企业主都想说，“销售额增加20到50就好了，但员工数量不会增加或减少”。当然，如果企业增加20人，劳动力也成正比增加20人，如果每个人的工资都增加，利润最终会减少。所以这个会特别重要，大家都在思考如何转化资源，如何众包、众筹等等，如何利用信息技术来整合更多的资源。

整体体验创新，特别是当企业用户是消费者时，非常重要。

信息和数据的转型将是未来非常重要的一点，未来信息和数据产生的收入占总收入的比例将是未来转型的目标，可以作为一个非常重要的指标。评估。IT部门。

这些变化和业务范围的创新可以一一吻合。

也就是说，通过这五个方面的创新，数字化企业也具备了五个方面的创新能力。

领导力创新对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，整体体验对应产品服务，营收模式对应信息数据。

基于以上对数字化转型的描述，我们还可以看到，数字化转型从三个方面为企业赋能

赋能IT打造轻量级/服务化PaaS，容器化企业应用系统，一站式敏捷IT开发运维。

数据赋能实现数据智能数据规范化、数据治理与服务一体化、数据物化融合、数据资产化。

赋能AI以智能赋能企业，将人类的线性经验决策转变为基于大数据和算法模型（包括感知智能和认知智能）的机器智能辅助决策。

因此，企业的数字化转型至少要实现以下目标

转变发展理念数字化转型的本质是以客户需求为“引领”，以外部需求“倒逼”内部变革，深入实施“互联网+”战略。企业发展的方向必须以过去的生产能力为基础，从以数据为中心转向以数据为中心。

领导力转型企业决策者必须成为数字化创新的“领导者”，决策理念必须从经验判断转变为“讲数据”、“智慧决策”。

组织架构转型必须尽快打破业务与信息技术之间的传统界限和“鸿沟”，建立新的数字化组织，充当企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”。重组公司的业务组合、协同方法和管理层级。

运营管理转型符合工业40理念，以推动核心业务数字化转型为目标，打通“水平、垂直、端到端”三大数据流，实现从设计到服务。提供从客户到生产、前端到后端的“数据互联”。

转变技术能力。要加快新一代信息技术应用，实现“云计算”作为关键基础设施，为数字化转型提供强大“使能”作用。

外部合作需要转变从物质资源的控制和所有权转向共享“数字”和共同创建“数字生态系统”。