我们还讨论“后端”性能分析和优化方法和技巧。

对于网友想知道的我们还讨论“后端”性能分析和优化方法和技巧。和车的性能数据分析是什么的话题，本文有详细的解，希望能帮助到大家。

一、简介

之前有很多同学我如何在性能测试过程中找到分析瓶颈并优化性能。尽管压测场景设计很全面，使用的分析工具也很多，但我认为并不能快速发现、分析和优化。

性能分析和优化一直是技术领域的热门话题，3Gor和CAP都强调服务的性能和可用性。

这篇文章我想谈谈我对性能分析和优化的一些理解。

2.如何处理请求？

“工欲善其事，必先利其器；欲利其器，必先利其器”。

在进行性能分析和优化之前，我们先看一下请求处理的生命周期图。

如上图所示，这是微服务分布式架构中典型的请求处理流程。

我们常说的快慢性能其实是一个相对值，更多的是用户在使用系统时对其访速度体验的评价。

那么在进行性能定位分析之前，需要知道一个请求到底遍历了哪些链接？多久时间？是否在正常范围内？如果数值不正常，可能的原因是什么？

快速排除法可以让您将性能分析和优化点集中在一定范围内，快速查找和排查原因。

3.常见性能题及原因

如果我们看上面的请求处理生命周期流程图，我们可以得到以下影响性能的因素

31网络带宽

网络对性能的影响是不言而喻的。

如果带宽不足，单位时间内的请求过多，数据包的传输时延就会增加。

如果网络不稳定，RT曲线可能会严重抖动，造成缺陷甚至丢包，P90/P99的值也可能变大。因此，可靠且充足的网络带宽对于系统性能至关重要。

32负载均衡

目前SLB层已经全面优化，但如果存在负载均衡题，可能会导致流量分布不均，导致部分应用节点出现流量异常、健康检查失败、下线等题。即使服务重试失败或者弹性伸缩不及时，可用节点也会被迫处理更多的请求，最终导致雪崩效应。

33安全政策

当今软件系统中常见的安全防护策略包括DDoSAdvanced和WAF，通常部署在SLB和流量网关或更高层之间。

安全保护策略的常见场景包括异常检测、输入验证、安全补丁、状态管理、规则和基于异常的保护。

虽然这些安全策略可以有效保护您的系统免受恶意攻击和入侵，但它们也需要时间才能生效。

34流量网关

上述部分可以认为是互联网时代的基础通用层，网关是随着微服务和容器化而出现的。网关作为用户流量的系统入口，具有多种功能，包括

日志

身份认证

灰度发布

限流熔断器

可观察性指标

应用电流APM跟踪

上述功能，无论是身份验证还是实现可观察性指标，都需要一些时间。

特别是对于请求RT敏感的业务，对流量网关功能的耗时要求更加严格。

35Web应用层

现在越来越多的系统设计都是前后端分离，Web层负责页面的渲染和展示以及一些交互设计来满足用户的需求。这就是CDN和缓存派上用场的地方，可以帮助用户更快地识别他们感兴趣的内容。

利用CDN和缓存“加载更近”可以让用户体验到更快的性能，这也是性能优化领域非常重要的一点。

36APP应用层

前面提到，Web层负责页面渲染、显示和友好交互，而App应用层更多地负责逻辑计算。逻辑计算是资源密集型的，当然也和一些参数配置、技术架构密切相关。影响后端服务性能的常见因素包括

硬件资源CPU/内存等

配置参数如Activethreads/TimeOut；

缓存配置缓存和缓存命中率的大关键；

并行计算对下游依赖项的请求是串行还是并行？

RPC分组假设有100个节点（40个用于核心业务交易，60个用于其他业务用途）。

业务身份中端架构可以通过业务身份公开闪购订单等应用程序，以促进隔离和差异化。

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